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Training: Künstliche Intelligenz

AI350 Softwareentwicklung mit Prompt Engineering

 

Kursbeschreibung (description):
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Large Language Models und Prompt Engineering in unserem praxisorientierten Workshop AI350 Softwareentwicklung mit Prompt Engineering. In diesem Kurs erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um die Techniken des Prompt Engineering effektiv in Ihren No-Code/Low-Code Workflows zu integrieren und damit Ihre Produktivität signifikant zu steigern.

Besonders für Fach- und Führungskräfte bietet dieser Workshop wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten moderner KI-Technologien und zeigt konkrete Wege, wie Sie ohne IT-Abteilung und Programmierkenntnisse eigenständig Projekte umsetzen können. Sie lernen, wie Sie mit minimalen Ressourcen und in kürzester Zeit professionelle Lösungen entwickeln – sei es eine Landing Page, ein automatisiertes Reporting-System oder ein intelligentes Datenverwaltungstool.

Selbst ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse lernen Sie hands-on, wie Sie LLMs als Produktivitätsbooster einsetzen können und gewinnen die Autonomie, Ideen schnell und kostengünstig in die Realität umzusetzen.
Zielgruppe (target group):
  • No-Code/Low-Code Entwickler
  • Fach- & Führungskräfte

Voraussetzungen (requirements):
  • AI010 oder vergleichbare KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung Art. 4
  • Grundlegende Erfahrung No-Code/Low-Code Tools hilfreich, aber keine Voraussetzung

Ziele (objectives):
  • Praktische Grundlagen des Prompt Engineering erlernen, um die maximale Ergebnisqualität aus LLMs herauszuholen
  • Effektive Strategien zur Nutzung von KI für typische No-Code/Low-Code Anwendungsfälle entwickeln
  • Zeit- und kostensparende Workflows erstellen, die Projektentwicklungszeiten drastisch reduzieren
  • Self-Service Anwendungen konzipieren, die Abhängigkeiten von Entwicklern minimieren
  • Praktische Methoden zur KI-gesteuerten Erstellung von kleinen Projekten wie Landing Pages und Reporting-Dashboards erlernen

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 850,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
Online 

Online
Karte
Online-Training21.05.2025 | 09:0021.05.2025 | 17:00
 
Jetzt anmelden

Inhalte (agenda):
  • Grundlagen moderner KI und LLMs für No-Code Anwender
    • Evolutionärer Überblick: Meilensteine und ihre praktische Bedeutung
    • Status quo: Fähigkeiten heutiger KI-Systeme
    • Agentensysteme: Wie sie unsere Software-Interaktion verändern
    • Praxisübung: Arbeiten mit multimodalen Fähigkeiten

  • KI-Integration in No-Code Workflows und Datenanalyse
    • KI-gestützte Workflows (Automatisierung, Integration)
    • Praktische Anwendungsfälle (Zusammenfassung, Extraktion, Kategorisierung, Reaktion, ...)
    • Grundlagen fortgeschrittener Techniken (Embeddings, Vektorindexierung, Agenten)

  • No-Code Webentwicklung mit KI
    • Einführung in v0 und ähnliche KI-gestützte Web-Entwicklungstools
    • Gemeinsames Hands-on Projekt
    • Best Practices für KI-gesteuerte Webentwicklung
    • Tipps für Hosting und Produktivbetrieb

  • Datenschutz und Sicherheit bei KI-Nutzung
    • Unternehmensrichtlinien und Datenschutz-Best-Practices
    • Prüfung von Sicherheitsgarantien verschiedener KI-Anbieter
    • Strategien zur sicheren Nutzung von LLMs mit Unternehmensdaten
    • Compliance-Aspekte und Risikomanagement

  • Bereichsspezifische KI-Anwendungsfälle - Showcase
    • Softwareentwicklung und Design
    • Marketing und Content-Erstellung
    • Business Intelligence und Analyse
    • Projektmanagement und Dokumentation
    • Kundenservice und -kommunikation 

  • Austausch und Zukunftsperspektiven
    • Offene Diskussionsrunde zu Anwendungsfällen in den Unternehmen der Teilnehmer
    • Erfahrungsaustausch und Best Practices
    • Überblick über kommende Trends und Technologien
    • Zusammenfassung der wichtigsten Learnings