| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in den Aufbau eines KI-basierten digitalen Kundenberaters. Vermittelt werden Architektur, Komponenten, Produktintegration sowie Tools wie OpenAI, Aleph Alpha, VectorDB und LangChain. Behandelt werden Sicherheitsmechanismen, die Entwicklung von User Intents, Assistant Skills und Actions sowie der Einsatz von Vektordatenbanken für Knowledge Retrieval und Erweiterungsmöglichkeiten.
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| Zielgruppe (target group): |
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um dem Lerntempo und den Inhalten des Trainings AI322 Digitaler Kundenberater mit KI gut folgen zu können, empfehlen wir vorab die Teilnahme an folgenden Kursen:
Alternativ sind Vorkenntnisse aus folgenden Bereichen nötig:
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Empfehlungssysteme
- Prompt Engineering
- Large Language Models
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| Ziele (objectives): |
Verständnis der Assistenten-Systemkomponenten, Entwicklung eines grundlegenden Assistenten, Integration von Produkten, Sicherheitsmechanismen.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 2 Tage
Schulungslänge (course length): 09:00 Stunden (inkl. Pausen) verteilt auf 2 aufeinanderfolgende Tage
Preis (price): 850,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
- Einführung in digitalen Kundenberater und dessen Zweck, Aufbau und Zielsetzung
- Einführung in das Kursprojekt: Entwicklung eines funktionalen Prototypen eines digitalen Kundenberaters
- Übersicht über die verwendeten Tools
- OpenAI
- Aleph Alpha
- VectorDB
- Langchain
- Entwicklung von User Intents, Assistant Skills und Actions
- Aufbau der Vektordatenbank für das Knowledge Retrieval
- Promptengineering für die User-Führung
- Exploration von Erweiterungsmöglichkeiten
- Integration der entwickelten Komponenten in ein Assistenten-System
- Sicherheitsmechanismen und Datenschutz betrachten
- Diskussion über zukünftige Anwendungen und weiterführende Ressourcen
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