| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in den Aufbau eines KI-Managementsystems (AIMS) nach ISO/IEC 42001:2023. Vermittelt werden Grundlagen zu verantwortungsvoller KI-Nutzung, Transparenz und kontinuierlicher Verbesserung. Behandelt werden Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung ethischer und regulatorischer Anforderungen.
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| Zielgruppe (target group): |
- Verantwortliche für die Einführung und Umsetzung von ISO/IEC 42001
- Compliance-Beauftragte
- KI-Beauftragte
- KI-Berater
- KI-Auditoren
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| Voraussetzungen (requirements): |
Der Kurs AI120 AIMS-Implementierung gemäß ISO/IEC 42001:2023 richtet sich gleichermaßen an Einsteiger und Berufserfahrene.
Vorkenntnisse über Managementsysteme (z.B. ISO/IEC 27001, ISO 9001, etc.) sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Sofern im eigenen Unternehmen bereits ein AIMS implementiert ist, sollten sich die Teilnehmer vorab darüber informieren, um ggf. zielgerichtet Fragen stellen und Kursinhalte besser einordnen zu können.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 1850,- Euro zzgl. MwSt.
Die optionale Zertifikatsprüfung ist nicht im Kurspreis enthalten und kann separat zum Preis von 100,00 € zzgl. MwSt. gebucht werden.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Teil 1: Kurze Einführung: Künstliche Intelligenz verstehen
- Teil 2: Die ISO/IEC 42001-Normenfamilie, Überblick über die Normenwelt
- Aufbau der ISO 42001
- Zusammenspiel mit anderen Normen (am Beispiel der ISO/IEC 2700x Familie)
- Teil 3: Das Managementsystem ISO/IEC 42001, Kapitel 4 - 10
- Kapitel 4: Kontext der Organisation
- Was ist der interne und externe Kontext, interessierte Parteien?
- Kapitel 5: Führung
- Anforderungen und Rollen der Geschäftsführung im AIMS
- Kapitel 6: Planung
- AIMS-Risikomanagement: Normanforderungen und Lösungsansätze für die Praxis
- Bestandteile eines Risikomanagements
- Was ist das KI Impact Assessment?
- Wie werden unternehmensspezifische Maßnahmen angemessen implementiert?
- Kapitel 7: Unterstützung
- Ressourcen, Kompetenzen, Awareness, dokumentierte Information
- Kapitel 8: Betrieb
- Anforderungen und Herausforderungen an die Aufrechterhaltung eines Managementsystems
- Umsetzung des KI Impact Assessments
- Kapitel 9: Bewertung und Leistung
- Messen und Bewerten mit Messwerten und KPIs
- Anforderung an interne Audits
- Bestandteile einer Managementbewertung
- Kapitel 10: Verbesserung
- Anforderungen an Korrekturmaßnahmen aus Audits und
- Sicherheitsvorfällen
- Etablierung eines KVP-Prozesses
- Teil 4: Ausgewählte Themen aus ISO/IEC 42001, Anhänge A-D
- Referenzkontrollziele und -kontrollen
- Leitlinien für die Durchführung von KI-Kontrollen
- Potenzielle KI-bezogene Organisationsziele und Risikoquellen
- Teil 5: Zertifizierung & Prüfungen
- Der Zertifizierungszyklus
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