| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten einen Überblick über die Funktionsweise von KI-Systemen sowie regulatorische und ethische Anforderungen gemäß KI-Verordnung Art. 4. Chancen, Risiken und praxisnahe Fähigkeiten, etwa im Prompting, werden vermittelt. Übungen vertiefen den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen. Eine optionale Prüfung ermöglicht den Nachweis der erworbenen KI-Kompetenz.
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| Zielgruppe (target group): |
- Alle, die KI im beruflichen Kontext nutzen
- Alle Interessierten, die ihre KI-Kompetenzen erweitern möchten
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| Voraussetzungen (requirements): |
- Grundlegende Computer- und IT-Kenntnisse
- Keine spezifischen Vorkenntnisse in KI erforderlich
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| Ziele (objectives): |
- Technisches Verständnis: Die grundlegende Funktionsweise von KI-Systemen verstehen, einschließlich maschinellem Lernen und Datenverarbeitung
- Regulatorische Kompetenz: Die Anforderungen der KI-Verordnung Art. 4 kennen und wissen, wie diese in der Praxis umzusetzen sind
- Ethisches Bewusstsein: Ethische Aspekte und Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI identifizieren und anwenden können
- Risikobewertung: Chancen und Risiken von KI-Anwendungen einschätzen und geeignete Maßnahmen treffen können
- Praktische Fähigkeiten: Prompting Skills entwickeln und anwenden
Darüber hinaus bildet der Kurs eine gute Basis für weitere Aufbaukurse, z.B.:
AI100 KI-Beauftragter
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 750,- Euro zzgl. MwSt.
Die optionale Zertifikatsprüfung ist nicht im Kurspreis enthalten und kann separat zum Preis von 100,00 € zzgl. MwSt. gebucht werden.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
Begrüßung und Einführung
Modul 1: Technische Funktionsweise von KI-Systemen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen & Deep Learning: Grundprinzipien, Algorithmen und Modelle
- Neuronale Netze & Trainingsprozesse: Von der Datenaufnahme bis zur Entscheidungsfindung
- Grenzen und Herausforderungen: Datenqualität, Overfitting, Black-Box-Problematik
Modul 2: Regulatorische Anforderungen
- Überblick über die KI-Verordnung Art. 4
- Pflichten und Verantwortlichkeiten von Anwendern und Betreibern
- Haftungs- und Datenschutzfragen: DSGVO und Risikomanagement
- Diskussion von Fallbeispielen
Modul 3: Ethische Anforderungen
- Ethik in der KI: Grundprinzipien
- Mitigation von Bias und Diskriminierung
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen
- Verantwortlichkeit & Grundrechte: Umgang mit ethischen Dilemmata in der Praxis
Modul 4: Chancen & Risiken von KI
- Wachstum trotz Fachkräftemangel
- Steigerung der Unternehmenseffizienz
- Sicherheit durch KI-gestützte Systeme
- Verringerung von menschlichen Fehlern
- Verlust von menschlicher Expertise
- Gefahren durch KI-gestützte Angriffe
- Risiken für Datenschutz und Privatsphäre
- Strategien zur Risiko-Minimierung
- Best Practices für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
Modul 5: Prompting Skills
- Grundlagen des Prompt Engineerings: Best Practices für effektive Prompts
- Praktische Übungen mit aktuellen KI-Tools
- Open Source vs. kommerzielle Lösungen: Vor- und Nachteile für Unternehmen
- Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen: Praxisbeispiele
- Tipps und Tricks für den Alltag
Zusammenfassung der Lernergebnisse
Feedbackrunde
Prüfung
Zertifikatsübergabe
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