| Kursbeschreibung (description): |
Dieser Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases richtet sich an Entwickler, Architekten und Datenbankingenieure, die Anwendungen entwickeln möchten, deren Datenbank komplexe Datencharakteristika und Millisekunden-Reaktionszeiten erfordert. In diesem Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases nutzen Sie AWS-spezialisierte Datenbanken, um eine typische moderne Anwendung mit vielfältigen Zugriffsmustern und Anforderungen an Echtzeitskalierung zu entwickeln.
Am Ende des Kurses AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases sollten Sie in der Lage sein, fortgeschrittene Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) und Amazon ElastiCache for Redis zu beschreiben.
Dieser Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases umfasst Präsentationen, geführte Touren, Gruppendiskussionen und praktische Übungen (Hands-on Labs).
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| Zielgruppe (target group): |
Dieser Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases richtet sich an:
- Database developers
- Solutions architects
- Database engineers
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um an dem Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie über die folgenden Kenntnisse verfügen:
- Mit den Konzepten des Cloud Computing vertraut sind
- Grundkenntnisse im Datenmodellieren für relationale oder NoSQL-Datenbanken besitzen
- Praxiserfahrung im Tabellenentwurf mit Amazon DynamoDB haben
- Praxiserfahrung im Tabellenentwurf mit Amazon DocumentDB haben
- Praxiserfahrung im Einsatz von ElastiCache for Redis besitzen
- Vertraut sind mit AWS Lambda und den Datenbankdiensten von Amazon API Gateway
- Vertraut sind mit Python-Skripting
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| Ziele (objectives): |
In diesem Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases lernen Sie:
- Moderne Cloud-Anwendungen mit AWS-spezialisierten NoSQL-Datenbanken zu entwickeln
- Lösungen mit AWS-spezialisierten Datenbanken für Key-Value-, Dokumenten- und In-Memory-Datenkategorien darzustellen
- Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon DynamoDB anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
- Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon ElastiCache anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
- Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon DocumentDB anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
- Ereignisgesteuerte Architekturen mithilfe von Change Streams und AWS Lambda zu implementieren
- Zu lernen, wie Sie mithilfe von Amazon CodeWhisperer schneller Lösungen entwickeln können
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 750,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
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| Inhalte (agenda): |
- Analyse von Use Cases für NoSQL-Datenbanken
- Geschäftlicher Überblick
- Überblick über Workload-Lösungen
- AWS NoSQL-Datenbankportfolio
- Architekturentscheidungen für eine moderne Anwendung
- Erweiterte Konzepte zu Amazon DynamoDB
- Geschäftliche Workloads für Amazon DynamoDB prüfen
- Zugriffsmuster und Schlüsselentwurf analysieren
- Datenmodell erstellen
- Performanceorientiertes Design
- Ereignisgesteuerte Architekturen mit DynamoDB Streams entwerfen
- Geführte Tour: Tabellen mit NoSQL Workbench for DynamoDB entwerfen
- Geführte Tour: DynamoDB Streams mit AWS Lambda nutzen
- Hands-on Lab: Flotten- und Fahrtdatenverwaltung mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams implementieren
- Erweiterte Konzepte zu Amazon DocumentDB
- Geschäftliche Workloads für Amazon DocumentDB prüfen
- Zugriffsmuster analysieren
- Datenmodell erstellen
- Performanceorientiertes Design
- Amazon DocumentDB Aggregation Framework nutzen
- Ereignisgesteuerte Architektur mit Amazon DocumentDB entwerfen
- Geführte Tour: Dokument- und Collection-Design
- Geführte Tour: Aggregation Framework
- Geführte Tour: Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda nutzen
- Hands-on Lab: Benutzerprofil-Datenmanagement-Workload auf Amazon DocumentDB implementieren und optimieren
- Erweiterte Konzepte zu Amazon ElastiCache for Redis
- Geschäftliche Workloads für Amazon ElastiCache for Redis prüfen
- Zugriffsmuster analysieren
- Datenmodell erstellen
- Optimale Datenstrukturen für den Workload verwenden
- Geführte Tour: Geospatial-Abfragen mit Amazon ElastiCache for Redis durchführen
- Geführte Tour: JSON-Daten nativ mit Amazon ElastiCache for Redis speichern und abrufen
- Geführte Tour: Amazon ElastiCache for Redis mit Leaderboards nutzen
- Hands-on Lab: Geobasierte Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache for Redis implementieren
- Kurszusammenfassung
- Kursrückblick
- AWS-Zertifizierungsstufen
- Weiterführende Lernpfade
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