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Training: AWS - Cloud

AW280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases

 

Kursbeschreibung (description):
Entwickler, Architekten und Datenbankingenieure erhalten eine praxisnahe Einführung in den Aufbau moderner Anwendungen mit AWS NoSQL-Datenbanken. Vermittelt werden Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB und Amazon ElastiCache for Redis. Behandelt werden Zugriffsmuster, Echtzeitskalierung und praktische Übungen zur Entwicklung leistungsfähiger Cloud-Anwendungen.
Zielgruppe (target group):
Dieser Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases richtet sich an:
  • Database developers
  • Solutions architects
  • Database engineers

Voraussetzungen (requirements):
Um an dem Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie über die folgenden Kenntnisse verfügen:
  • Mit den Konzepten des Cloud Computing vertraut sind
  • Grundkenntnisse im Datenmodellieren für relationale oder NoSQL-Datenbanken besitzen
  • Praxiserfahrung im Tabellenentwurf mit Amazon DynamoDB haben
  • Praxiserfahrung im Tabellenentwurf mit Amazon DocumentDB haben
  • Praxiserfahrung im Einsatz von ElastiCache for Redis besitzen
  • Vertraut sind mit AWS Lambda und den Datenbankdiensten von Amazon API Gateway
  • Vertraut sind mit Python-Skripting

Ziele (objectives):
In diesem Kurs AWS280 Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases lernen Sie:
  • Moderne Cloud-Anwendungen mit AWS-spezialisierten NoSQL-Datenbanken zu entwickeln
  • Lösungen mit AWS-spezialisierten Datenbanken für Key-Value-, Dokumenten- und In-Memory-Datenkategorien darzustellen
  • Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon DynamoDB anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
  • Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon ElastiCache anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
  • Geschäftsszenarien zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen von Amazon DocumentDB anzuwenden, um eine skalierbare Lösung umzusetzen
  • Ereignisgesteuerte Architekturen mithilfe von Change Streams und AWS Lambda zu implementieren
  • Mithilfe von Amazon CodeWhisperer schneller Lösungen zu entwickeln

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 750,- Euro zzgl. MwSt.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
  • Analyse von Use Cases für NoSQL-Datenbanken
    • Geschäftlicher Überblick
    • Überblick über Workload-Lösungen
    • AWS NoSQL-Datenbankportfolio
    • Architekturentscheidungen für eine moderne Anwendung

  • Erweiterte Konzepte zu Amazon DynamoDB
    • Geschäftliche Workloads für Amazon DynamoDB prüfen
    • Zugriffsmuster und Schlüsselentwurf analysieren
    • Datenmodell erstellen
    • Performanceorientiertes Design
    • Ereignisgesteuerte Architekturen mit DynamoDB Streams entwerfen
    • Geführte Tour: Tabellen mit NoSQL Workbench for DynamoDB entwerfen
    • Geführte Tour: DynamoDB Streams mit AWS Lambda nutzen
    • Hands-on Lab: Flotten- und Fahrtdatenverwaltung mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams implementieren

  • Erweiterte Konzepte zu Amazon DocumentDB
    • Geschäftliche Workloads für Amazon DocumentDB prüfen
    • Zugriffsmuster analysieren
    • Datenmodell erstellen
    • Performanceorientiertes Design
    • Amazon DocumentDB Aggregation Framework nutzen
    • Ereignisgesteuerte Architektur mit Amazon DocumentDB entwerfen
    • Geführte Tour: Dokument- und Collection-Design
    • Geführte Tour: Aggregation Framework
    • Geführte Tour: Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda nutzen
    • Hands-on Lab: Benutzerprofil-Datenmanagement-Workload auf Amazon DocumentDB implementieren und optimieren

  • Erweiterte Konzepte zu Amazon ElastiCache for Redis
    • Geschäftliche Workloads für Amazon ElastiCache for Redis prüfen
    • Zugriffsmuster analysieren
    • Datenmodell erstellen
    • Optimale Datenstrukturen für den Workload verwenden
    • Geführte Tour: Geospatial-Abfragen mit Amazon ElastiCache for Redis durchführen
    • Geführte Tour: JSON-Daten nativ mit Amazon ElastiCache for Redis speichern und abrufen
    • Geführte Tour: Amazon ElastiCache for Redis mit Leaderboards nutzen
    • Hands-on Lab: Geobasierte Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache for Redis implementieren

  • Kurszusammenfassung
    • Kursrückblick
    • AWS-Zertifizierungsstufen
    • Weiterführende Lernpfade