Storage Training

Storage Training
Kontakt | Standorte

 Sie sind hier: Home >> Workshops >> Amazon Web Services >> AW232 DevOps Engineering on AWS

Finden:
Workshops 
  Automic (UC4) 
  AWS 
  Backup & Recovery 
  Brocade 
  Cloud 
  Commvault 
  Datenbanken 
  DevOps 
  Fujitsu 
  Governance, Risk & Compliance  
  Hochverfügbarkeit 
  Industrie 4.0 
  Künstliche Intelligenz 
  Linux/Unix 
  Microsoft 
  NetApp 
  NetApp für Partner 
  Netzwerke 
  SAP 
  Security & Datenschutz 
  Softwareentwicklung 
  Storage Solutions 
  Veeam 
  Virtualisierung 
  Web-Seminare 
  Zertifizierungen 

Training: AWS - Cloud - Zertifizierungen

AW232 DevOps Engineering on AWS

 

Kursbeschreibung (description):
Der Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS vermittelt Ihnen, wie Sie durch die Kombination von DevOps-Kulturprinzipien, -Praktiken und -Tools die Fähigkeit Ihres Unternehmens steigern, Anwendungen und Services auf AWS mit hoher Geschwindigkeit zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben. Der Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS behandelt Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code, Microservices, Monitoring und Logging sowie Kommunikation und Zusammenarbeit.

Praktische Übungen bieten Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von AWS CloudFormation-Templates und CI/CD-Pipelines, die Anwendungen auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), serverlosen Anwendungen und containerbasierten Anwendungen bereitstellen. Ebenfalls enthalten sind Labs zu Multi-Pipeline-Workflows und Pipelines, die in mehrere Umgebungen bereitstellen.

Dieser Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS umfasst Präsentationen, Gruppenübungen und praktische Übungen (Hands-on Labs).
Zielgruppe (target group):
Dieser Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS richtet sich an:
  • DevOps Engineers
  • DevOps-Architekten
  • Betriebsingenieure
  • Systemadministratoren
  • Entwickler

Voraussetzungen (requirements):
Um an dem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS-Trainings besucht haben: Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
  • Über Kenntnisse in einer oder mehreren Hochsprachen wie C#, Java, PHP, Ruby, Python verfügen
  • Über mittlere Kenntnisse in der Administration von Linux- oder Windows-Systemen auf Kommandozeilenebene verfügen
  • Zwei oder mehr Jahre Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS-Umgebungen besitzen

Ziele (objectives):
In diesem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS werden Sie lernen:
  • DevOps-Best Practices anzuwenden, um Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben
  • Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner autonomer DevOps-Teams aufzulisten
  • Eine Infrastruktur auf AWS zu entwerfen und zu implementieren, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
  • AWS Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Code zu nutzen
  • Verschiedene Umgebungen mit AWS CloudFormation bereitzustellen
  • Sichere, hochskalierbare und private Git-Repositories mit AWS CodeCommit zu hosten
  • Git-Repositories in CI/CD-Pipelines zu integrieren
  • Code-Build, -Test und -Packaging mit AWS CodeBuild zu automatisieren
  • Docker-Images sicher zu speichern und in CI/CD-Pipelines zu integrieren
  • CI/CD-Pipelines zum Bereitstellen von Anwendungen auf Amazon EC2, serverlosen Anwendungen und containerbasierten Anwendungen zu erstellen
  • Gängige Bereitstellungsstrategien wie „All at Once“, „Rolling“ und „Blue/Green“ zu implementieren
  • Tests und Sicherheitsmechanismen in CI/CD-Pipelines zu integrieren
  • Anwendungen und Umgebungen mit AWS-Tools und -Technologien zu überwachen

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 1995,- Euro zzgl. MwSt.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
Online 

Online
Karte
Online-Training08.09.2025 | 09:0010.09.2025 | 16:00
 
Jetzt anmelden
Online 

Online
Karte
Online-Training03.11.2025 | 09:0005.11.2025 | 16:00
 
Jetzt anmelden
Online 

Online
Karte
Online-Training15.12.2025 | 09:0017.12.2025 | 16:00
 
Jetzt anmelden

Inhalte (agenda):
  • Kursüberblick
    • Kursziele
    • Empfohlene Voraussetzungen
    • Überblick über die Kursstruktur

  • Einführung in DevOps
    • Was ist DevOps?
    • Die Amazon-Reise zu DevOps
    • Grundlagen für DevOps

  • Infrastrukturautomatisierung
    • Einführung in Infrastrukturautomatisierung
    • Einführung in das AWS CloudFormation-Template
    • Bearbeitung eines AWS CloudFormation-Templates
    • Demonstration: Struktur, Parameter, Stacks, Updates, Ressourcenimport und Drift-Erkennung in AWS CloudFormation

  • AWS Toolkits
    • Konfiguration der AWS CLI
    • AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
    • AWS SAM CLI
    • AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
    • AWS Cloud9
    • Demonstration: AWS CLI und AWS CDK
    • Hands-on Lab: Bereitstellung und Verwaltung einer Basisinfrastruktur mit AWS CloudFormation

  • Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) mit Entwickler-Tools
    • CI/CD-Pipeline und Dev Tools
    • Demonstration: CI/CD-Pipeline mit AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy und AWS CodePipeline
    • Hands-on Lab: Bereitstellung einer Anwendung auf einer EC2-Flotte mit AWS CodeDeploy
    • AWS CodePipeline
    • Demonstration: AWS-Integration mit Jenkins
    • Hands-on Lab: Automatisierte Code-Bereitstellung mit AWS CodePipeline

  • Einführung in Microservices

  • DevOps und Container
    • Bereitstellung von Anwendungen mit Docker
    • Amazon Elastic Container Service und AWS Fargate
    • Amazon Elastic Container Registry und Amazon Elastic Kubernetes Service
    • Demonstration: CI/CD-Pipeline-Bereitstellung in einer containerisierten Anwendung

  • DevOps und Serverless Computing
    • AWS Lambda und AWS Fargate
    • AWS Serverless Application Repository und AWS SAM
    • AWS Step Functions
    • Demonstration: Eigenschaften von AWS Lambda
    • Demonstration: AWS SAM Quick Start in AWS Cloud9
    • Hands-on Lab: Bereitstellung einer serverlosen Anwendung mit AWS SAM und einer CI/CD-Pipeline

  • Bereitstellungsstrategien
    • Continuous Deployment
    • Bereitstellungen mit AWS-Services

  • Automatisiertes Testen
    • Einführung in das Testen
    • Tests: Unit, Integration, Fault Tolerance, Load, Synthetic
    • Produkt- und Serviceintegrationen

  • Sicherheitsautomatisierung
    • Einführung in DevSecOps
    • Sicherheit der Pipeline
    • Sicherheit in der Pipeline
    • Tools zur Bedrohungserkennung
    • Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config und Amazon Inspector

  • Konfigurationsmanagement
    • Einführung in den Konfigurationsmanagementprozess
    • AWS-Services und Tools für Konfigurationsmanagement
    • Hands-on Lab: Durchführung von Blue/Green-Deployments mit CI/CD-Pipelines und Amazon ECS

  • Observability
    • Einführung in Observability
    • AWS-Tools zur Unterstützung von Observability
    • Hands-on Lab: Einsatz von AWS DevOps-Tools zur CI/CD-Pipeline-Automatisierung

  • Referenzarchitektur (optional)
    • Referenzarchitekturen

  • Kurszusammenfassung
    • Komponenten der DevOps-Praxis
    • Rückblick auf die CI/CD-Pipeline
    • AWS-Zertifizierung