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Offizielle Einführung in AWS

AW003 AWS Discovery Day: Understand Your Customers Better with a Modern Data Strategy

 

Kursbeschreibung (description):
Architekten und Analysten aus Daten- und Datenbankbereichen erhalten in dieser kostenfreien 1,5-stündigen Veranstaltung Einblicke in die Modernisierung und Vereinheitlichung von Datenstrategien mit AWS. Vermittelt werden Grundlagen, Services und Lernpfade sowie der Einsatz von Machine Learning zur Optimierung der Dateninfrastruktur.
Zielgruppe (target group):
Der AW003 AWS Discovery Day: Understand Your Customers Better with a Modern Data Strategy richtet sich an:
  • Datenarchitekten, Data Scientists und Datenanalysten, die noch nicht mit der AWS Cloud vertraut sind
  • Lösungsarchitekten
  • Datenbankadministratoren

Voraussetzungen (requirements):
Für die Teilnahme am AW003 AWS Discovery Day: Understand Your Customers Better with a Modern Data Strategy gibt es keine Voraussetzungen.
Ziele (objectives):
In diesem kostenlosen AW003 AWS Discovery Day: Understand Your Customers Better with a Modern Data Strategy lernen Sie Folgendes:
  • Modernisierung und Vereinheitlichung der Dateninfrastruktur
  • Sicherer und gut verwalteter Zugriff auf die Daten
  • Datenoptimierung mit ML

Für Teilnehmer dieser Veranstaltung AW003 AWS Discovery Day: Understand Your Customers Better with a Modern Data Strategy empfiehlt sich die Teilnahme an folgenden weiterführenden Kursen:


Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 01:00 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 0,- Euro

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
  • Einführung
    • Geschäftswert einer modernen Datenstrategie
    • Herausforderungen
    • Anwendungsfälle
    • Herkömmlicher oder Cloud basierter Ansatz
    • Eine moderne Datenstrategie auf AWS

  • Modernisieren
    • Relationale Datenbanken
    • Speziell entwickelte Datenbanken

  • Vereinheitlichen
    • Data Lakes mit Amazon S3
    • Lake House Ansatz auf AWS
    • Speziell entwickelte Datenservices
    • Beseitigung von Datensilos
    • Einheitliche Governance

  • Innovation
    • ML Services (Machine Learning)
    • KI Services (künstliche Intelligenz)
    • Data Stores, Data Lakes und BI Tools mit integriertem ML

  • Nächste Schritte
    • Ressourcen zur Vertiefung




Weiteres (Further information):
Diese Veranstaltung wird als Video on Demand (VoD) in Kombination mit einer Live-Q&A-Session angeboten.